Installation der Arbeitsumgebung Anaconda.- Interaktives Programmieren in Jupyter-Notebooks.- Crashkurs zu Python-Grundlagen.- Datenverarbeitung und -analyse mit Numpy.- Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib.- Behandlung von Messunsicherheiten mit Uncertainties.- Modellanpassung mit Scipy.