Clustering. Die Clusteranalysen K-means und DBSCAN im Vergleich

Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Hochschule Reutlingen, Sprache: Deutsch, Abstract: Um Clusteranalyse zu verstehen, sollte vorerst definiert werden, was unter einem „Cluster“ verstanden wird. Ein Cluster ist eine Sammlung von Datenobjekten, die ähnliche Eigenschaften besitzen. Das bedeutet, dass sich die Objekte innerhalb derselben Grupp...