Vorhersage von Aktienkursen mittels eines LSTM-Netzwerks. Entwurf und Implementierung eines Python-Programmcodes

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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Programmierung, Note: 1.7, Hochschule Fresenius Idstein, Veranstaltung: Objektorientierte Programmierung, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit hat zur Aufgabe, eine univariate Zeitreihe mittels der Anwendung eines LSTM-Netzwerks vorherzusagen. Als Zeitreihe wurden die Schlusskurse der Aktien des Elektromobil-Herstellers Tesla, Inc. au...
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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Programmierung, Note: 1.7, Hochschule Fresenius Idstein, Veranstaltung: Objektorientierte Programmierung, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit hat zur Aufgabe, eine univariate Zeitreihe mittels der Anwendung eines LSTM-Netzwerks vorherzusagen. Als Zeitreihe wurden die Schlusskurse der Aktien des Elektromobil-Herstellers Tesla, Inc. au...
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Details

  • ISBN: 9783346356970
  • Seitenzahl: 27
  • Kopierschutz: Kein
  • Erscheinungsdatum: 03.03.2021
  • Verlag: GRIN VERLAG
  • Formate: pdf

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