Process-Mining als Werkzeug zur Prozesstransparenz

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Akademische Arbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,7, , Veranstaltung: Big Data, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Arbeit werden die Prinzipien des Process Mining zusammengefasst, erfolgreiche Anwendungsbeispiele dargestellt, verfügbare Werkzeuge verglichen und eine Gegenüberstellung der Stärken und Schwächen des Process Mining erarbeitet. In Unternehmen laufen vielfäl...
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Akademische Arbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,7, , Veranstaltung: Big Data, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Arbeit werden die Prinzipien des Process Mining zusammengefasst, erfolgreiche Anwendungsbeispiele dargestellt, verfügbare Werkzeuge verglichen und eine Gegenüberstellung der Stärken und Schwächen des Process Mining erarbeitet. In Unternehmen laufen vielfäl...
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Details

  • ISBN: 9783346791726
  • Seitenzahl: 36
  • Kopierschutz: Kein
  • Erscheinungsdatum: 11.01.2023
  • Verlag: GRIN VERLAG
  • Sprache: Deutsch
  • Formate: pdf