MLOps - Kernkonzepte im Überblick

Erfolgreiche ML-Pipelines entwickeln und mit MLOps organisatorische Herausforderungen meistern

• Stellt DevOps-Konzepte vor, die die speziellen Anforderungen von ML-Anwendungen berücksichtigen
• Umfasst die Verwaltung, Bereitstellung, Skalierung und Überwachung von ML-Modellen im Unternehmensumfeld
• Für Data Scientists und Data Engineers, die nach besseren St...