Convolutional Neural Networks (CNN). Eigenschaften und Lernalgorithmen

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Technik und Informatik), Veranstaltung: Deep Learning, Sprache: Deutsch, Abstract: Primärziel der Arbeit ist es, den grundlegenden Aufbau und die Funktionsweise von CNN zu erläutern. Dabei wird ebenfalls die Regularisierungsmethode Dropout zur Effizie...